Trong bối cảnh phát triển mạnh mẽ của khoa học và công nghệ, trí tuệ nhân tạo (AI) đã trở thành một công cụ không thể thiếu trong nhiều lĩnh vực, từ y học, tài chính, giao thông đến kỹ thuật xây dựng. Trong đó, địa kỹ thuật - một lĩnh vực quan trọng của ngành kỹ thuật xây dựng và giao thông - cũng đang chứng kiến sự thay đổi đáng kể nhờ vào sự ứng dụng của trí tuệ nhân tạo. Việc khai thác dữ liệu lớn, xây dựng các mô hình học máy và học sâu -một thành phần quan trọng của trí tuệ nhân tạo, giúp nâng cao độ chính xác trong phân tích, dự báo và thiết kế các công trình nền đất, nền móng, cũng như trong đánh giá rủi ro địa kỹ thuật.
Cuốn sách chuyên khảo "Ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong phân tích địa kỹ thuật" được biên soạn nhằm giới thiệu những tiến bộ trong việc ứng dụng trí tuệ nhân tạo vào các bài toán địa kỹ thuật. Nội dung sách tập trung vào các phương pháp hiện đại như mạng nơ-ron nhân tạo (ANN), máy vector hỗ trợ (SVM), hệ thống suy luận mờ thích ứng (ANFIS), và các kỹ thuật tối ưu hóa tiến tiến nhằm xây dựng các mô hình dự báo có độ chính xác cao dựa trên cơ sở dữ liệu được thu thập và xây dựng từ các đề tài và dự án thực tế liên quan đến các bài toán như: dự báo hệ số cố kết của đất, dự báo chỉ số nén của đất, dự báo các tham số đặc trưng sức chống cắt của đất, và dự báo sức chịu tải của cọc.
Bên cạnh việc trình bày cơ sở lý thuyết, sách cũng giới thiệu một số kết quả nghiên cứu điển hình và ứng dụng thực tế trong lĩnh vực địa kỹ thuật tại Việt Nam. Đặc biệt, cuốn sách hướng đến việc cung cấp công cụ hữu ích cho các nhà nghiên cứu, kỹ sư và sinh viên trong việc áp dụng trí tuệ nhân tạo vào thực tiễn, từ đó góp phần nâng cao độ chính xác, tối ưu hóa thời gian và giảm chi phí trong phân tích và thiết kế công trình.